[4/7] 서울 구별 스타벅스 매장 분포와 밀집도를 GeoJSON을 활용하여 folium의 choropleth 와 CircleMarker 로 표현하기

안녕하세요 :) 지난 영상에 이어서 서울 스타벅스 이디야 매장 개수 비교라는 기사에 있는 Choropleth map(단계 구분도)처럼 그려보는 실습을 하고 있습니다. 지난 영상에서는 서울시 지도에서 외곽선을 구별로 표시를 해주고 그 구별로 얼마나 스타벅스와 이디야의 합계 매장이 밀집되어있는지를 Choropleth map(단계구분도)으로 그려봤습니다. 그리고 그 위에 실습했던 써클 마커를 통해서 매장의 위치를 표시를 해봤더니 종로구, 강남구, 서초구, 송파구에 스타벅스와 이디야 매장이 밀집돼있는 것을 확인 할 수가 있었습니다. 이번에는 스타벅스와 이디야의 매장 분포를 따로 볼 수 있도록 실습을 해보도록 하겠습니다. ------------------------------------------------------ 소스코드 : https://github.com/corazzon/OpenDataWrangling/blob/master/store_location_by_folium.ipynb 인용기사 : [[비즈&빅데이터]스타벅스 '쏠림' vs 이디야 '분산'](http://news.bizwatch.co.kr/article/consumer/2018/01/19/0015) 공공데이터 포털에서 제공하고 있는 소상공인시장진흥공단 상가업소정보 데이터를 분석합니다. 대분류와 중분류 데이터를 Pandas, ggplot, folium으로 분석합니다. 구별로 매장수를 표현하기 위해 GeoJSON 파일 로드 방법소개 folium 사용법, http://colorbrewer2.org/ 을 통한 색상 팔렛트 선택법 folium의 choropleth를 통해 행정구역별로 스타벅스 매장 합계를 표현하기 👉 페이스북 : https://www.fb.com/todaycode 👉 인스타그램 : https://www.instagram.com/_todaycode/ * 아래 URL과 쿠폰코드로 할인금액으로 수강하실 수 있습니다. ———————————————— 모든 유료 강의 쿠폰코드 👉 https://bit.ly/inflearn-today-coupon-code ———————————————— 🌱 인프런 📈 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기 🔎 전체 보기 👉 http://bit.ly/inflearn-finace-data ( 쿠폰코드: 3083-a12fb4ddd2d4 ) 🌱 인프런 📊 공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기 💻 전체 보기 👉 https://bit.ly/inflearn-public-data-eda (쿠폰코드 : 3084-4e27fa1575a4 ) 🌱 인프런 📝 단 두 장의 문서로 데이터 분석과 시각화 뽀개기⚡️ 전체 보기 👉 https://bit.ly/inflearn-pandas-tutorial (쿠폰코드 : 3085-6040d593c7e9 ) 🌱 인프런 📚 영화리뷰 감정 분석을 통한 파이썬 텍스트 분석과 자연어 처리 👉 https://bit.ly/inflearn-nlp-tutorial