머신런닝으로 자동매매 전략구현 feat.scikit learn

오픈소스 파이썬 암호화폐 자동매매 프로그램 smtm의 전략 구현 방법으로, 머신런닝을 이용해서 간단하게 미래 가격을 예측해 보았습니다. 선형회귀 Linear Regression 방식을 사용하였고, scikit learn 라이브러리를 사용하여 간단하게 구현해 보았습니다. 00:17 선형회귀 01:42 선형회귀를 사용하게된 이유 03:10 scikit learn 05:55 scikit learn 설치 06:20 오늘 구현할 내용 설명 07:57 구현 코드 깃허브 정보 08:50 구현 내용 설명 15:00 그래프 추가하는 부분 18:03 시뮬레이션을 동작 확인 테스트용 시뮬레이션 커멘드 python -m smtm --mode 1 --budget 100000 --from_dash_to 220112.090000-220112.180000 --term 0.0001 --strategy 1 --currency BTC 영상에 나온 깃허브에서 수정 내역을 확인하세요. https://github.com/jhonverkim/smtm/commit/366cbd46ba0d5041797b559acdeaaa813798e769 오픈소스 파이썬 암호화폐 자동매매 프로그램 smtm https://smtm.msalt.net/ 오프소스 프로젝트 깃허브 https://github.com/msaltnet/smtm